第2章 人物档案(第2/16 页)
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二：人工智能与机器学习领域的突破
李林博士在人工智能领域的研究，同样展现出了她深厚的学术功底和前瞻性的科研视野。她不仅对神经网络、深度学习、支持向量机、决策树等传统机器学习算法有着深入的理解和掌握，更在这些算法的基础上，提出了“自适应学习网络”这一创新性的概念。
在神经网络的研究中，李林博士深入探讨了前向传播（forward propagation）、反向传播（backpropagation）、梯度消失（gradient vanishing）、梯度爆炸（gradient explosion）等关键问题，并提出了相应的解决方案。她通过对神经网络的层数、节点数、激活函数（activation function）、优化器（optimizer）等参数的精细调整，实现了对复杂数据的精准拟合和高效处理。此外，她还研究了卷积神经网络（Convolutional
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